Разработка информационно-аналитических систем
в сфере маркетинга

Назначение
Решаемые задачи
Состав базы данных

Назначение

Автоматизированная система «Прогноз» предназначена для прогнозирования объёмов нефтепереработки на российских НПЗ.

Прогнозирование выполняется на основе уникальной математической модели, представляющей собой задачу линейного программирования. Модель использует фактические показатели работы НПЗ в прошлых периодах, прогноз изменения структуры мощностей и объёма ППН. Возможность наложения дополнительных ограничений и настройки целевой функции позволяет обеспечить наиболее правдоподобные результаты с точки зрения загрузки мощностей и выхода нефтепродуктов.

Разработана по заказу ООО «ИГ «Петромаркет».

Решаемые задачи

В общей постановке целевая задача системы может быть сформулирована следующим образом: необходимо определить объём производства основных нефтепродуктов и загрузку мощностей НПЗ, если известны структура мощностей по процессам и объём сырья для первичной переработки нефти (ППН).

Однако на практике задача сильно усложняется за счёт следующих факторов:

• могут задаваться дополнительные ограничения: желаемые объёмы производства некоторых нефтепродуктов как на уровне РФ в целом, так и на уровне отдельных НПЗ (диапазоны значений), а также допустимая загрузка тех или иных мощностей (сверху или снизу);
• структура мощностей может включать как действующие, так и новые (прогнозируемые) мощности, которые в модели учитываются отдельно;
• мощности в течение расчётного периода могут работать в нескольких режимах, характеризуемых различными материальными балансами;
• могут использоваться различные критерии оптимальности решения, если допустимых решений множество.

Состав базы данных

Фактические показатели работы НПЗ в прошлых периодах:

• Объём первичной переработки нефти.
• Объёмы производства (выхода) основных нефтепродуктов.
• Действующие мощности технологических процессов (по установкам).
• Фактическая загрузка технологических процессов (по процессам).

Прогнозные показатели работы НПЗ в будущих периодах:

• Объём первичной переработки нефти.
• Объёмы производства (выхода) основных нефтепродуктов.
• Прогнозные мощности технологических процессов (по установкам).
• Прогнозная загрузка технологических процессов (по установкам).

Объём ППН и прогнозные мощности являются исходными данными для расчёта (определяются пользователем). Объёмы производства и загрузка процессов являются результатами прогнозного расчёта.

Справочная информация:

• Классификатор нефтепродуктов.
• Нефтеперерабатывающие заводы.
• Технологические процессы.
• Виды установок.
• Материальные балансы установок.

Назначение
Решаемые задачи
Состав базы данных
Функциональные возможности

Презентация системы «Эффективность» (247Кб)

Назначение

Автоматизированная система «Эффективность» предназначена для расчёта и анализа прибыльности экспорта и импорта жидкого углеводородного сырья и нефтепродуктов на различных рынках при различных способах доставки.

Система ориентирована на следующие основные группы пользователей:

• Специалисты маркетинговых и сбытовых подразделений нефтяных компаний.
• Трейдеры нефтепродуктового и нефтяного рынков.
• Аналитики нефтепродуктового и нефтяного рынков.

Система также может быть использована специалистами любых иных компаний или организаций, в задачи которых входит мониторинг и прогнозирование состояния российского нефтяного рынка.

Разработана по заказу ООО «ИГ «Петромаркет».

Решаемые задачи

• Оперативная оценка доходности экспортно-импортных операций.
• Прогнозы сравнительной эффективности реализации нефти и нефтепродуктов на заданных рынках в будущих периодах.
• Ретроспективный сравнительный анализ эффективности реализации нефти и нефтепродуктов на заданных рынках.
• Анализ альтернатив реализации нефти и нефтепродуктов.
• Оптимизация экспортных и импортных маршрутов поставки нефти и нефтепродуктов.

Основной используемый метод – определение приведённой цены (цены Net-Back) на реализуемый продукт в любом пункте отгрузки/поставки. Данный метод предполагает последовательное вычитание из контрактной цены (цены ликвидного рынка) всех издержек, возникающих в процессе доставки и реализации товара на этом рынке.


При наличии необходимой информации в базе данных система может быть использована для проведения расчётов применительно к любым:

• местным (внутренним) рынкам: Россия, Казахстан, Украина и т.д.;
• торгуемым продуктам: нефть, газовый конденсат, дизельное топливо, мазут, автобензин, нафта и т.п.;
• источникам котировок цен внутреннего и внешнего рынка: Platt’s, Argus, NYMEX, IPE, Кортес, Петромаркет и т.п.;
• базисным условиям контрактной цены;
• формулам цены, основанным на усреднении (взвешивании) котировок плюс/минус дифференциал;
• маршрутам транспортировки.

Состав базы данных

Экономическая (стоимостная) информация:

• Котировки цен внешнего и внутреннего рынков.
• Котируемые дифференциалы цен внешнего рынка.
• Прогнозы цен внешнего и внутреннего рынков.
• Налоги и пошлины.
• Тарифы на транспортировку различными видами транспорта (трубопроводный, железнодорожный, морской, речной).
• Стоимость операций перевалки, слива, налива, паромной переправы и т.п.
• Курсы валют.

Справочная информация:

• Торгуемые продукты и их классификации.
• Базисные условия поставок.
• Основные формулы расчёта контрактной цены.
• Основные маршруты транспортировки и отдельные тарифные участки.
• Виды транспорта и транспортные системы.
• Страны, регионы, нефтегазоносные провинции, рынки сбыта и т.п.
• Объекты инфраструктуры: НПЗ, нефтебазы, транспортные пункты.
• Субъекты хозяйственной деятельности: операторы объектов инфраструктуры, экспедиторы, владельцы транспортных средств и т.п.

Функциональные возможности

• Расчёты приведённой цены продажи (Net-Back) сырья или продукта на любом рынке при поставке по любому маршруту (на основе данных из любых источников).
• Расчёты стоимости покупки торгуемого сырья или продукта на любом рынке при доставке по любому маршруту (на основе данных из любых источников).
• Сравнительный анализ эффективности различных вариантов продаж (или закупок) сырья или продукта.
• Анализ динамики базовых и расчётных экономических показателей (котировок, тарифов, налогов, издержек, приведённых цен, эффективности).
• Описание и настройка различных расчётных схем.
• Описание новых формул расчёта контрактной цены.
• Построение необходимых маршрутов транспортировки продуктов.
• Возможность проведения расчётов на основе фактических или прогнозных данных.
• Возможность усреднения любых экономических показателей при проведении расчётов.
• Оперативная актуализация данных (режим постоянного доступа к обновлениям).